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伪装百度蜘蛛的ip收集整理:大数据时代新闻定制化发展的机遇和瓶颈
admin 发表于:2021-8-2 15:57:23 复制链接 发表新帖
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  (二)本日头条的定制化特色



  本日头条以其强盛的爱好计算技术把握着用户的动态,把握用户的爱好DNA,为使用者保举更多的个性化信息,因此受到使用者的广泛喜好。本日头条这一独特消息APP的定制化特色体现在以下几个方面:



  1. 推送内容——精准用户爱好定位



  在内容方面,本日头条将广泛化与个性化特点相联合。告急推送中包括突发消息和热门资讯,在此基础上还联合用户爱好保举的内容和与产品功醒目系的信息。本日头条客户端的栏目设置分成了消息频道和订阅号两个板块。消息告急包含了军事、社会、娱乐、时尚、科技、体育等多个方面的内容,用户可以按照本身的爱好删除或选择添加担当频道,在选择频道后就可以在界面内观看本身所选频道的告急内容,这种频道主体划分可以或许将消息资讯条理化、专题化。此外本日头条还设立了“微头条”板块,用户可以上传本身的笔墨、图片和视频来发表本身的感受等等,这机械蜘蛛百度影音使本日头条在肯定程度上具有了交际媒体的性子。除此以外用户还把握着订阅的权限,可以通过订阅号相识本身想知道的信息。用户使用交际账号登录本日头条服务端以后,服务器会在五秒以内依托大数据计算出用户的爱好爱好,当用户开始使用本日头条时,服务器会依据这些动作为用户保举更准确的用户更感爱好的内容。



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  2. 推送方式——拥有“个性化频率”独特计划



  本日头条为人熟知的标语之一就是“不做消息生产者,只做消息搬运工。”本日头条常常会在发布新消息后在手机上方给出新消息关照,提示用户进入本日头条软件举行观看,这和浩繁消息客户端的推送方式类似。从推送频率上来看,“本日头条”拥有“个性化频率”这一独特计划,可以记录不同用户点击率的差别和同一用户在一天中不同时间段点击率的差别,既不会让用户错过告急的消息,又不至于打扰到用户。当你对所看的内容不满足时,每革新一次都会出现不同的保举内容,并且在客户端上方会有提示告诉客户本日头条现在有几条更新内容。



  3. 合作模式——夯实消息泉源基础



  本日头条在对用户实验准确推送的同时,还建立了媒体合作的发展模式。停止到2015年5月,与本日头条合作的各类媒体机构累计约有5000家。2015年5月,旅游交际网站“蚂蜂窝”入驻本日头条,开通了头条号自媒体平台,为网友提供有价值的旅游资讯 。我们可以通过手机、QQ、微信、新浪微博等多种账号主体登入本日头条界面。在本日头条的界面中我们可以看到天猫、京东特供、头条商城等项目,这也在肯定程度上进一步夯实了本日头条的消息泉源和消息多样化基础。



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  4. 保举引擎——依托强360蜘蛛一上午爬了我十几万次盛技术支持



  本日头条有着强盛的技术支持——个性化保举引擎。个性化保举引擎技术不是“本日头条”的首创。早在1995年3月,卡耐基.梅隆大学的Robert Armstrong 等人就在美国人工智能协会上就提出了个性化导航体系Web Watcher。除此之外,电子商务范畴,Amazon、淘宝网、聚美优品等都会根据买家的购买风俗、欣赏记录、性别、年事等信息,为客户保举“你感爱好的”产品;QQ音乐也为听者推出“猜你喜欢”的歌曲保举服务;新浪微博和腾讯QQ也会在站内自动保举“大概熟悉的人”和“他们也关注了”等等。固然保举引擎技术的应用已经变得非常广泛,但是依赖保举引擎技术在消息资讯APP做出产品的并不多。本日头条也是国内唯逐一款使用个性化保举引擎体系做出的独立产品,集合了数据发掘、信息检索、人工智能等诸多技术。当用户的每一次使用活动出现调整变化时,体系就会第一时间把数据传送到后台,并可以或许在10秒内敏捷地更新用户的模子和爱好图谱。用户在本日头条平台上停顿的时间越久、点开文章的次数越多,体系就会越相识你的爱好,保举也会越准确、越智能。



  三、消息定制化的上风和陷阱



  (一)上风



  人们喜欢本日头条是喜欢它提供给人们不同于寻常的定制化消息服务。因此,在“本日头条”突出重围、实现自身地位进步和软件大火的背后,我们可以看到消息定制化有着很大的上风,详细表现在以下几个方面:



  1. 以个性化保举满足受众信息需求。



  在信息极度过剩的期间,媒体向人们传递的大多都是同质化的加工信息,大量冗长无效的同质化信息造成了受众注意力降落,也影响了前言的传播效果,人们对这种大规模生产的同质化内容渐渐失去爱好,开始尝试寻求个性化和差异化的消息阅读方式。而消息定制服务让读者真正可以或许阅读“我的报纸”、“我的杂志”,按照读者要求的定制,恰恰满足了受众对信息吸收的个性化需求。在充斥大量碎片化信息的社会中,人对于信息的吸收和容纳不大概八面见光。对于作为打仗和使用前言的受众来说,越是能让他们偷懒,可以或许省心省时省力的应用就越能加强受众的不过是蜘蛛什么的第九卷百度云好感。本日头条最显着的上风就是降低了用户的阅读成本,如选择成本、筛选成本、时间成本等,同时减轻了用户的阅读和选择困难。



  2. 以“我编,我读”方式进步受众身份认同。



  传统的传播过程是“传者—受者”的单项传播,读者对于消息的阅读没有主导权,消息机构提供什么读者就阅读什么。随着受众自我意识的进步,受众也渴望可以或许把握消息制作和阅读的话语权。个性化定制办理了消息机构与受众之间传播不对等的抵牾标题,实现了对受众的前言赋权。消息定制服务使得读者本身也有本领成为一名“编辑”,自由地对原始信息举行加工、编排和组合,真正在消息阅读上具有自主权。同时个性化消息也加强了读者个人的身份元素信息。我的头条不见得是你感爱好,你的头条也不见得就是我心目中的头条,本日头条所标榜的“我们要做的是定制专属你的产品。”,如许的理念和实践方法极大的满足了受众的自我认同感,让受众自觉地产生一种消息是为我而生,“我爱的消息我做主”的感觉,更加具有消息参与的主体意识。借由这种方式,用户也可以或许更深层次地参与到消息生产中,促使前言主导型框架向用户主导型框架变化。



  3. 以“忠诚度”导向加强信息吸收效用



  对于读者来说,信息获取需求受到自身风俗、文化程度和知识要求因素的影响,受众对信息的需求和选择是基于自身背景举行社会选择的效果,无论是政治、经济还是社会、科技、军事,由于需求的不同导致了不同范例的消息都会有其各自诚实的读者。在如许的环境下,本日头条定制化消息可以使用户无需为阅读某类消息而同时购买大量无用信息,在某种程度上进步了受众的前言阅读忠诚度,使读者满足于按照自我偏好和需求组合的“我的报纸”,达到自我吸收到的消息信息都能为我所用的目的,实现信息使用价值的最大化。



  (二)陷阱



  只管定制化消息可以或许满足读者的多样化需求,更受到读者的喜好,但在其发展的过程中,一些不可避免的弊端和“伪个性化”的陷阱也在不断表现,我们应该从以下几个方面客观熟悉和反思定制化消息其自身所具有的陷阱。



  1. 消息数目与质量不成正比



  本日头条存在的一个巨大标题就在于只管提供的信息在数目上占优,但是在其质量上却令人担忧。由于本日头条没搜狗蜘蛛池如何建立有本身的采编职员,不举行消息的采访写作,仅靠从别的地方泉源的消息报道聚合而成,这就造成了本日头条消息碎片化非常严肃。除此以外,本日头条使用科技本领将消息保举给用户,但是在发送消息之前并不能人工举行筛选,这使传播消息的质量得不到充分保障,进而产生质量标题。在用户看来,本身选择本日头条就是为了得到个性化的消息,但是当得知其获取的消息归根结底是泉源于其他媒体平台时,就会下意识降低用户好感度。



  2. “我点开了就代表我真的喜欢吗?”



  在一项基于荷兰媒体与受众的调查表现,个性化定制的消息会使用户视野起首或过多关注不良信息。 由此我们必要思索的标题是,本日头条以用户欣赏过的信息为基准举行消息保举的模式是否真正可行,用户点开消息是否代表真的喜欢这条消息并想继续欣赏类似的消息。本日头条的保举功能会即时为每个人保举不同的个性化消息,于是用户会在一段时间内持续收到耸人听闻的社会听闻,大概只是由于某一次你点击欣赏了此中的一条,以致大概只是误操作。一个人的消耗活动并不肯定真正代表着喜欢,通常是偶然或者惯性等多种因素影响的综合效果。无论是机器还是数据都不具备复杂的、人性化的辨认本领,而是倾向于强化分析所带来的效果,并以此为依据源源不断地向同一用户保举同样的产品。在读者阅读了某个明星的娱乐消息后,本日头条会用该明星的其他干系信息或其他明星的各种娱乐消息霸占读者的页面,这通常会激起读者的反感,让读者产生“我并不喜欢这个啊,为什么保举给我”,此中隐含的意涵就是“岂非我的品位就是如许的吗?”如许机械化的强行举行爱好塑造也在很大程度上让用户产生反感感情。



  3. 定制化信息茧房



  美国社会学家桑斯坦在其著作《信息乌托邦》中提出,在信息传播过程中,因公众自身的信息需求并非全方位的,公众只注意本身选择的东西和使本身愉悦的通讯范畴,久而久之,会将自身桎梏于像蚕茧一样寻常的“茧房”中。 在个人建造的信息茧房中,个人的喜欢和关注范畴会渐渐定式化、程序化,渐渐失去相识不同事物的本领和机会。当用户在本日头条上阅读的娱乐资讯越多时,以后看到的娱乐资讯也就越多,这使得《本日头条》在推送内容力图精准更加贴近受众的同时,也造成了读者个体信息孤岛的产生。大数据算法和关键词定制强化了用户对某类信息的关注,将用户的视野无形中限定在肯定的范围内,从而错过告急的信息。固然一味的关注同一类信息做到了“术业有专攻”,但会使读者久而久之短缺宏观知识架构全局视野。正如张百度蜘蛛的规则朝阳以为的那样:“一味的个性化,将导致推送内容的僵硬,由于很多时间人们对信息的索取是随机的。”



  4. 消息的公共与定制



  在夏德元、肖鸿波、戴焱淼三人所著《消息个性化定制:可以or不可以》一文中,就从消息的公共性对消息个性化定制的弊端提出了本身的观点。戴焱淼以为在他的一样寻常网络中,除了担当移动终端的消息推送外也没有订阅所谓的“个人日报”,很多人以为个性化消息是自媒体期间消息发展的必要,但是不要忘了消息是信息,信息就具有公共性的特质。 而这句耳熟能详的定制化消息广告语“只有个性化的消息才会对用户有价值”,这就错在把消息完全等同于信息。消息可以或许传递信息,但是并不肯定全部的信息都是消息,对于互联网用户来说真正必要个性化的是信息,这是非常个人化的需求。而消息不同于信息之处就在于消息具有公共性,而定制化消息在很大程度上就意图将消息当信息处理,抹杀掉大部分消息所具有的公共性,只让具有私人化的信息出现在人们的视野中。



  5. 旧的同质化与新的同质化



  对于手机消息客户端和消息定制服务来说,最大的目的就是为了和其他同类媒体相区别,吸引那些有个性的用户,但是随着比年来信息科技技术的持续发展,消息客户端在技术上的差距已经变得很小,同时各大消息客户端也都开始器重个性化消息的发展,朝个性化推送方面积极。向用户保举某类信息或者诱导用户订阅某类信息已经成为各大消息客户端的“标配”。再加之不同客户端之间消息主题、频道内容和关键词的高度重合性,推送信息再次呈现“再同质化”发展趋势。以至于伪定制化出现,消息客户端不是以读者作为第一位而是将个性化保举作为争抢用户的噱头的卖点。



  四、消息定制化与传统媒体转型启示录



  在当前互联网盛行的期间,消息定制化也是传统媒体与新媒体融合发展的又一途径。它是媒体为受众提供个性化服务的告急尝试,可以或许依附其传播上风吸引网络消息的受众,提升传统媒体在“报网融合”期间下的市场竞争力。消息定制化的启示让我们进一步思索传统媒体该怎样走向转型之路。



  (一)内容上的提升和前言情势的转换



  从我国现在网络发展环境和前言生态环境来看,传统媒体的转型之路不可避免,和新前言的融合已经是大势所趋,对于传统消息媒体而言告急的是建立本身的消息延伸产品,真正实现内容上的风致提升和对用户需求的器重。现在一些打着“消息聚合”、“众筹消息”旗帜的移动客户端前言产品对于“个人化消息”的熟悉太过于肤浅和单方面,过度依赖数据分析,而没有举行真正专业和负责任地对用户需求的研究,绝大部分为用户推送的信息都是东拼西凑的信息垃圾,缺少原创和深度。因此消息媒体要想发挥出其独特作用,不能只注意情势上的个人化,而是要真正想到用户必要什么,从而向用户传送高风致的消息内容。



  (二)凸显本身的独特性,避免同质化



  大量消息媒体客户端的出现使得我国该范畴产业在市场占据额上现实已经趋于饱和,在这种环境下,本日头条的创新发展之路在很大程度上给传统媒体做了榜样起到了启示作用。传统媒体在转型的过程中要保持本身内容和情势的独特性,扬长避短,坚持发展原创内容,促进前言情势与内在价值的进一步发展与弘扬。



  (三)针对性办理体制内标题



  对于不同消息媒体而言,其发展历程和发展条件不尽类似,因此其在发展过程中所面临的标题也大不一样。以本日头条为例,只管其当前的定制化消息模式受到了人们的喜好,但是其自身存在的保举不准确、垃圾信息和不良信息较多、信息碎片化严肃、信息泉源版权纠纷等多方面的标题都必要得到办理。因此,传统媒体要想在激烈竞争的互联网环境中分得一杯羹,就要在坚持内容为主,顾客为王,为用户指定个性化信息的条件下,不断办理自身内部存在的标题和抵牾,不断实现科技创新和深层布局改革,才能更好地促进自身发展。



  五、总结



  郭庆光传授在《传播学教程》一书中提到分众理论:“人们有着不同的性别、年事、职业、学历、文化,有着不同的个人属性和社会属性,因而他们的前言需求、打仗动机、爱好和爱好也是不同的,以是他们对大众传播有不同的需求和反应,在内容打仗和选择方面有某种自主性和能动性。前言只要对受众举行准确的定位,就能取得良好的传播效果。” 在当今互联网和大数据期间下,受众的精致化、数据化、个性化特性愈加显着,消息机构不能对其置之不理视而不见。消息定制化在很大程度上满足了受众的消息需求,将消息在时间和空间上举行分列组合使同样的内容产品以不同的组合情势传递给受众,实现了消息资源的增值。但在倡导消息定制化的同时,我们也应该清晰的看到消息和定制化相联合后带来的种种弊端和不相顺应。但不可忽视的一点是,建立在大数据基础上的个性化保举,是消息客户端发展的必然趋势,无论是消息客户端还是传统媒体也好,要想更好地服务于受众,促进自身发展,就必须关注受众的基本需求和喜欢。不断贴近大众,服务大众,满足大浩繁样化必要,这才是消息定制化的终极目的,也是消息的存在意义。



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  (责编:温静、赵光霞)



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