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**蜘蛛第一话百度云:播客类今日头条诞生记:TensorFlow成共享秘方?
admin 发表于:2021-8-2 15:51:49 复制链接 发表新帖
阅读数:7

  Castbox 的创始人王小雨迩来很忙,固然公司在国内,但她近期基本都泡在美国洽谈音频版权合作变乱,渴望可以或许进一步推进付费业务的开展。



  对准海外市场的 Castbox 是一款音频类聚合应用,可以对标国内的喜马拉雅 FM 和荔枝 FM。从 2016 年创立到现在,Castbox 已经一连两年在谷歌开发者大会中被评为音频聚合类的最佳应用。



  然而,只管在两年间,Castbox 在环球 135 个国家的订阅用户已经超过了 700 万,是现在 Google Play 上排名第一的音频应用,但王小雨始终对开启付费模式保持审慎态度。



  假如半年前没有选择使用 TensorFlow,王小雨大概不会这么早就下刻意到美国洽谈音乐版权标题,并推进音频收费项目。



  变成音频类本日头条的 Castbox



  **蜘蛛第一话百度云:播客类今日头条诞生记:TensorFlow成共享秘方?



  (Castbox现在使用的是和本日头条相似的AI内容保举 图|Castbox官网截图)



  此前克制王小雨开展收费项目的正是对用户粘性的担心。即使是在比国外音频类聚合应用市场更为成熟的国内市场,在付费阅读上依然仍处于探索阶段,尚未完全舒展拳脚。



  如许的现状正是思量到,在对平台产生认同和依赖前,为免费内容而来的游客,福泉为什么百度蜘蛛不来抓取网站 很大概由于付费模式而选择逃离。但假如用户可以或许形成对平台的使用风俗,并产生剧烈的认同感,其付费订阅意愿提升,便会更加有利于付费模式的推进。



  但怎样让游客变成住民,对一个平台形成依赖呢?作为谷歌前员工,王小雨很自然地想到了用谷歌的开源工具 TensorFlow来为 蜘蛛网中的女孩百度云 Castbox 留下更多住民。



  在使用 TensorFlow 之前,王小雨使用的是传统的协同过滤,可以根据用户订阅保举相似内容,但这种基于用户订阅所得到的推介效果的相似性和准确度不高,保举内容不够贴合用户需求,用户订阅转化率不够高,不足以形成Castbox推进付费模式的环境。



  而通过使用 TensorFlow 提供的框架,Castbox 的开发职员开发出一款拥有内容保举功能的 AI 体系,办理了保举内容的不贴合。



  这一借由 TensorFlow 开发的 AI 体系选择关注用户的点击通过率,而非单纯的订阅状态,并通过机器算法,将 CTR(Click-Through-Rate 点击通过率)高的音频内容保举给用户。这种算法的好处在于,它不必要思量不同国家语言的差别,只要根据大数据就可以把握用户爱好点并加以保举,这和本日头条的原理是相似的。



  这款内容保举应用上线半年多后,Castbox 的用户数目由 500 万提升到 700 万,用户内容订阅转化率提升了一倍,用户匀称订阅音频节目从3个增长到 6 个左右。「Castbox 要针对环球 135 个国家的用户,从 5000 万个内容中给用户保举……而 Castbox 给我(用户)保举的都是很符合我(用户)心意的内容。」对于王小雨而言,内容订阅转化率的进步证实了用户对平台的粘性正在加强,用户留存率也随着进步,而这正是王小雨现在忙着购买版权的底气之一。



  像王小雨如许使用 TensorFlow 开发本身应用的人并不少。比如,国内的游戏厂商《列王的纷争》也接入了 TensorFlow 中谷歌翻译的 API,可以或许让中外游戏玩家举行沟通。而清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室的学者也在使用 TensorFlow 加深对语言的明白。



  想做 AI 期间的「安卓体系」,从为企业节省博士开始



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  (安卓体系在环球拥有超过20亿使用者 黑蜘蛛百度图视觉中国)



  2005 年,安卓体系母公司被谷歌收购时还名不见经传,但 12 年后的本日,它在环球已经拥有 20 亿用户。谷歌开发出来的原生安卓体系,无论哪国的开发者都可以使用,开发者更可以在原始版本中举行本身的更新。像国内的小米 MIUI、魅族 flyme都是在原生的安卓体系上举行加工的。



  与原生的安卓体系相比,谷歌开源TensorFlow平台还不到两年,但谷歌对它的期许却更高,渴望它能变成 AI 期间的「安卓体系」,这也是谷歌从mobile first 到 AI first 转向的告急一环。



  只管看起来不为人所知,但我们在一样寻常生存中使用谷歌产品时早已和 TensorFlow 打过交道。当你使用谷歌翻译、搜索、地图、YouTube 时,TensorFlow 贡献的底层架构不停在岑寂工作。



  在谷歌的官方先容中,TensorFlow 是采用数据流图(data flow graphs)、用于数值计算的开源软件库。这个软件库提供包括图像辨认、语音辨认等神经网络学习的数据基础架构,是专门为体系开发职员准备的深度学习开源工具。



  不过,TensorFlow 提供的体系库并不是一个严酷的「神经网络」库。只要开发者可以或许将计算表示为一个数据流图,就可以使用 Tensorflow。这也被很多行业人士吐槽,以为 TensorFlow 开源的底层应用太过基础。但对 Castbox 如许的初创企业来说,基础性的架构至少已经帮助他们办理了一个极为关键的标题——减少开发 AI使用的技术职员数目。



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  (谷歌官网对TensorFlow框架的先容 图|谷歌)



  Castbox 的 CTO 贺晓聪告诉蜘蛛侠全集百度云 极客公园,他们现在真正负责内容保举 AI 开发的只有一个员工。而按王小雨的说法,假如不依赖 TensorFlow,要开发出同样的应用,大概必要用到十几个成熟的技术职员,而如许的技术职员,在王小雨看来,最少也得是博士程度。



  尚且不论十几个拥有成熟技术的博士的招募成本,对于一个初创公司而言,在现在成熟技术职员都集中在谷歌、微软、苹果等大公司的环境下,能不能招到都是一个标题。TensorFlow 显然为这些初创公司办理了这个大标题。



  普适法则,TensorFlow 的差异化竞争门路



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  (外媒对现在各大公司开源平台的形象性先容 图|bonkersworld)



  毕竟上,现在的开源体系不止谷歌的 TensorFlow,苹果、微软、甲骨文在内的大公司都在开源本身的体系。上图是外媒对各家平台做的一次总结,固然未必完全准确,但从某种程度上,的确反应了现在开源平台的现状。



  相比竞争对手,TensorFlow 更注意拓展技术覆盖面,以更大的普适性抢占上风地位。TensorFlow 所使用的底层技术更加注意对不同技术的优化联合,现在在专业范畴的深度学习项目都可以使用 TensorFlow 平台,规模在同类中可以达到最大。而且其机动性也比其他的平台更好,即使是新的研发项目也可以容易接入到 TensorFlow。



  除此之外,TensorFlow 还支持异构装备分布式计算,这意味着它可以或许在各个平台上运行模子,从电话、单个 CPU / GPU 到成百上千 GPU 卡构成的分布式体系,实用性和实用性非常强。



  正是由于这种普适性,固然起步较晚,但TensorFlow 已经拥有超过 500 位代码贡献者,共有超过 12000 次的代码提交和超过 100 万次的代码库下载。TensorFlow 宁夏搜狗蜘蛛池租用在教程、资源、开发者和社区贡献者的数目上均处于领先地位。



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  (36dsj对现在各大开源工具的横向比较 图|36dsj)



  谷歌也很器重与使用 TensorFlow 的开发者的沟通。王小雨在开发 Castbox 的时间,就会常常和谷歌内部开发职员沟通,「我们会发邮件给他们,一样寻常都在 24 小时内回复。」王小雨说。在谷歌内部设立有Newsletter,可以和企业开发职员举行沟通,除了在邮件中告知团队的新希望和动态,还会针对外部开发职员发来的邮件中的标题举行释疑。



  责任编辑:贾聪聪



  头图泉源:36dsj



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